AI–前言

0.前言

  AI好啊，AI 得学

 

1.AI概念

  这里主要区分几个概念和理解

• 人工智能 AI

  人工智能是让计算机系统能够模拟人类智能的技术和方法，能够“思考、学习、推理、决策”，解决问题。

• 生成式人工智能 GAI

  生成式人工智能是人工智能的一类，其目标是生成新的、复杂的内容，如文本、图像、音乐、代码等，而不仅仅是识别或分类

• 机器学习 ML （监督学习 非监督学习 强化学习）

  机器学习是人工智能的一个分支，它让计算机从数据中“学习规律”，无需明确编程每一步规则 ，监督学习通俗一点来说就是通过给学习模型提供带有“正确答案”的训练集，让模型学会从输入中预测输出，而非监督学习则是模型训练时没有标签，让算法自己找出数据的结构或规律

• 深度学习 DL

  深度学习是机器学习的一个子集，它使用多层神经网络来学习复杂模式。特别适合处理图像、语音、文本等高维数据

• 大语言模型 LLM

  大语言模型是基于深度学习的生成式人工智能，它训练在海量文本数据上，能够理解和生成自然语言文本。

    概念的关系大抵如此，而这里只需要了解大语言模型是时至今日产出可以使用的手段，我们需要掌握的是LLM的使用，LLM的应用场景主要可以区分为三大类别，包括自然语言处理（NLP）、语音处理（SLP）以及图像视频处理，目前大部门模型都只是聚焦于单一的应用场景，随着发展会将三个类别融合，形成我们所说的多模态模型

    从Chatgpt1.0到3.5的过程中，验证了当我们投喂的数据越多，模型的能力也就越强，目前国内的大模型主要如下：