智泊AI–提示词概念及优化0.前言  这节课主要针对提示词工程以及相关优化。具体概念这里就不详细展开了，重点是看一些工程化和优化的技巧。   1.什么是提示词  简单来说，提示词是用户发送给大模型的文字，用于引导大模型生成特定的输出结果，可以包含指令、问题等各种内容，是用户与大模型沟通的途径。   2.用户的概念区分 &emsp

智泊AI–大模型基础0.前言  之前一直在跟着 hello-agent 的 github 社区学习，但总觉得差点什么——没有完整的课程体系，也缺少专业的项目，总觉得差点意思。这次报了智泊的 AI 课程，一是巩固之前的知识，二是查清楚自己缺失的部分到底在哪里。   1.AI时代的开启  大模型并非凭空出现，以下几个标志性节点勾勒出 AI 从专用系统走

智泊Python–Day14  Day14 是 Python 基础部分的收官——异常处理。先分清两个概念：错误是代码还没运行就报（语法错、缩进错），异常是运行时才炸（除零、下标越界、键不存在）。异常处理的意义是：让程序遇到意外时不崩溃，而是优雅地捕获、提示、或走兜底逻辑。核心语法就是 try-except 家族，外加主动 raise 和 assert。   1.异常错

智泊Python–Day13  Day13 是面向对象的深水区，把 Day12 的「类与对象」往工程化方向推进。这一天的线索是封装的强化 → 属性的受控访问 → 方法的分类 → 继承与多态 → 特殊机制。重点掌握四个：私有属性/方法（__ 前缀做信息隐藏）、**property（把方法当属性用、还能加校验）、类方法 / 静态方法（不建对象就能调用、省内存）、以及继承 / 重写

智泊Python–Day12  Day12 进入 面向对象编程（OOP）——Python 从这一刻从「写函数」升级到「建模现实」。核心心法：类（class）是模板、对象（object）是实例；用类把「数据（属性）」和「行为（方法）」打包在一起。这一天的链条是：先对比面向过程 / 面向对象的思想差异，再定义类与对象、理解 self、搞清构造 / 析构方法，最后分清「类属性」与「对

智泊Python–Day11  Day11 转向「标准库实战」——不写业务，而是用 Python 自带模块搞定日常任务。os 管文件系统、json 管数据交换格式、time/datetime 管时间、文件操作管读写磁盘。这四块是写脚本的刚需：配环境、读配置、记日志、存结果全都用得上。   1.os模块  os 用于和系统打交道、操作文件 / 文件夹

智泊Python–Day10  Day10 是函数主题的收尾，并引出 Python 的「惰性计算」体系。先讲递归（函数自己调用自己，靠临界值收口），再讲列表 / 字典 / 集合推导式（一行 for 生成容器），然后重点是生成器和迭代器——这两者都「用到才生成」，能省内存；最后落到工程层面：第三方包怎么装、包 / 模块 怎么组织与导入。记住一句话：生成器 ⊂ 迭代器 ⊂ 可迭代对

智泊Python–Day9  Day9 继续函数主题，钻进「作用域」和「装饰器」。作用域决定了变量在哪能见到——Python 按 LEGB 顺序查找：Local（局部）→ Enclosing（外层函数）→ Global（全局）→ Built-in（内置）。global 声明要改全局变量，nonlocal 声明要改外层函数的变量。闭包是「函数返回函数、内层捕获外层变量」的自然产物

智泊Python–Day8  Day8 进入函数进阶。函数是 Python 里最核心的封装单元——把重复逻辑包成名字，随时调用。这一天从函数的基本定义、参数、返回值讲起，到练习（闰年、月天数、季节、质数），再到函数嵌套与「函数名即变量」、匿名函数 lambda 与 map/filter 高阶函数、回调函数，最后用回文 / 最值 / 水仙花数四道作业收尾。建议重点吃透参数顺序（位

智泊Python–Day7  Day7 全部围绕字符串（str）展开。字符串是 Python 里最高频的数据类型，也是「不可变类型」的代表——一旦创建就不能改其中某个字符。这一天的重点是三块： ① 字符串的基本操作（索引、切片、拼接、乘法、成员判断） ② 字符串的常用内置方法（统计、大小写、查找、拆分/合并/替换等） ③ 进阶的转义、编码解码、对齐、前后缀判断