AI--LangChain文档加载器
AI–LangChain文档加载器1.文档加载器  文档加载器提供了一套标准接口，用于将不同来源（CSV PDF JSON等）的数据读取为LangChain的文档格式，这样子确保了无论数据的来源如何，都能对其进行一致性的处理，需要实现BaseLoader接口   CLass Document是LangChain内文档的统一载体，所有文档加载器最终返回的都是
AI--LangChain会话记忆
AI–LangChain会话记忆1.Memory临时会话记忆  在大模型的使用中，免不了要封装历史记录的功能，而除了自行维护历史消息外，也可以借助LangChain内置的历史记录附加功能，LangChain提供了History功能，帮助模型在有历史记忆的情况下进行回答 RunnableWithMessageHistory   在原有链的基础上创建带有历史
AI--LangChain的链
LangChain的链1.[扩展]或运算符的重写  在前文中，我们有提到一串使用了链的代码： 1chain = chat_template | model   其本质是在语法上使用了丨运算符的重写，在python中，运算符（如 +、|）的行为由类的魔法方法决定的（什么是魔法方法可以查看Python中的总结），例如图： a + b本质是调用的 a.add(
AI--LangChain提示词模版
AI–LangChain提示词模版1.PromptTemplate  PromptTemplate：通用提示词模版，支持动态注入信息   提示词优化在模型应用中非常重要，LangChain提供了PromptTemplate类，用来协助优化提示词，PromptTemplate表示提示词模版，可以构建一个自定义的基础提示词模版，支持变量的注入，最终生成所需要的提
AI--LangChain基础
AI–LangChain基础1.LangChain介绍  LangChain是于2022年10月创建，围绕LLM建立的一个框架，核心里面是为各种LLM实现通用的接口，把LLM相关的组件连接在一起，简化LLM的开发难度，方便开发者快速的开发复杂的LLM   2.LangChain的部署  LangChain在Python中已经封装成了一个库，我
AI--提示词工程
AI–提示词工程1.提示词的概念  提示词是指在不更新模型权重的情况下如何与大模型交互以引导其行为以获得所需结果的方法，而在人工智能领域，Prompt指的是用户给大型语言模型发出的指令，这里主要学习一些技巧 技巧1：详细的描述 123456写一篇800字左右的文章，主题是“人工智能在教育领域的应用”，需要包括以下内容：1. AI在智能教学系统中的应用2. AI在个性化学习中
AI--OpenAI库
AI–OpenAI库1.OpenAI库介绍  OpenAI库是OpenAI官方退出的Python SDK ，核心作用就是让开发者能简单、高效的调用OpenAI的各类API，无需手动处理HTTP请求、身份验证等底层细节，由于发布比较早且容易使用，所以目前大部分的服务厂商都会兼容   2.OpenAI库的调用步骤  该库的调用主要可以分为三个步骤
AI --大模型调用
AI –大模型调用1.HTTP格式 在学习AI大模型的调用前，我们首先需要了解下HTTP的相关请求和响应格式，方便后续咱们的请求 请求数据格式 响应数据格式   2.APIFOX接口测试–Gemini接口调用  Apifox 是一个集 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试于一体的 API 研发管理平台，我们可以